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딥러닝13

[딥러닝] Reboflow : Project _ 20241108 오늘은 직접 주제를 선정해서 이미지 수집부터 예측까지 진행하는 프로젝트를 하였다.1. 주제우리집 고냥이 두마리(아숏/코숏) 분류하기2. ClassOdog, Seori3. 이미지수211장 (A : 109 / B: 102) 1. 데이터셋 구축 절차  2. 코드 실행from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')!pip install ultralytics!pip install roboflowimport osos.environ['WANDB_MODE'] = 'disabled'from roboflow import Roboflowrf = Roboflow(api_key="코드에서 복사한 api_key")project = rf.workspace("hyejung-.. 2024. 11. 8.
[딥러닝] UltraLytics : YOLO & Reboflow : Universe _ 20241107 1. UltraLytics : YOLO : 실시간 객체 탐지 모델* YOLO : You Only Look Once- 이미지를 한 번만 스캔하여 여러 객체들을 동시에 찾음.- Darknet Framework 기반의 YOLO v3을 PyTorch로 반환- YOLO v11https://github.com/ultralytics UltralyticsSimpler. Smarter. Further. Ultralytics has 41 repositories available. Follow their code on GitHub.github.comhttps://docs.ultralytics.com/ HomeDiscover Ultralytics YOLO - the latest in real-time object detect.. 2024. 11. 7.
[딥러닝] Object Detection _ 20241107 ** 들어가기 전Computer Vision Task와 Datasets는 아래와 같다.▶ 컴퓨터 비전에서 자주 쓰이는 데이터 셋 (이미지와 정답(레이블)을 모아둔 자료) MINISTCIFAR-10CIFAR-100ImageNetCOCO주요목적손글씨 숫자 인식기본적인 이미지 분류복잡한 이미지 분류다양한 물체 분류 및 인식객체 탐지 및 세그멘테이션카테고리수10(0~9)101001,000+80이미지수70,000(train:60,000test:10,000)60,000(train:50,000test:10,000)60,000(train:50,000test:10,000)약 1,400만 장약 33만 장이미지크기28x28, 흑백32x32, 컬러32x32, 컬러다양한 크기, 컬러다양한 크기, 컬러데이터구성단순 이미지(손글씨.. 2024. 11. 7.
[딥러닝] 언어 모델 활용 (2) RAG _ 20241106 1. RAG : Retrieval Augmented Generation- 생성모델 + 검색 시스템 => 검색 기반 생성 모델-나의 데이터를 가지고 직접 학습시킨다.Modeling사전 학습된 LLM나의 데이터를 가지고 추가 학습시킨다.Fine-tuning나의 데이터를 가지고 답변 시킨다.RAG- LLM with RAG① 사용자 질문을 받음② 지식DB에서 답변에 필요한 문서 검색③ 필요한 문서를 포함한 프롬프트 생성④ LLM이 답변 생성하기 1) Vector DB : 대규모 텍스트 데이터 및 임베딩 벡터를 저장, 검색용① 사용자 질문을 받음② 지식DB에서 답변에 필요한 문서 검색임베딩 : 벡터로 변환(질문 벡터)토크나이저 + 임베딩 전처리를 통해[질문 벡터]와 DB 내 저장된 [문서 벡터]와 유사도 계산가장.. 2024. 11. 6.

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