파이썬31 [240913] 데이터다듬기#3 - 판다스 데이터프레임 조회 데이터프레임을 조회하기 위한 방법들import pandas as pd import numpy as np import matplotlib pyplot as plt import seaborn as sns- 가장 기본적인 라이브러리 불러오기 - 처음엔 어케 안보고 적나 했는데, 쓰다보니 정말 외워지게 되었다!! 1. 특정 열 조회더보기 df.loc[ 행, 열 ]열을 조회할 때는 df.loc[:, [열이름1, 열이름2...] 형태로 조회할 열 이름을 지정한다.보통 행보다는 열을 많이 조회하게 되는데원래라면 열 부분은 생략할 수 있지만, 행 부분을 생략할 수는 없다. 하지만 자주 사용하다보니 편의를 위해서 행 부분과 loc를 생략하여 조회할 수 있다.df[열이름]으로 조회# total_bill 열 조회 # tip.. 2024. 9. 13. [240912] 데이터 다듬기 #2 판다스 데이터프레임 생성 데이터프레임이란? - Pandas 사용 목적이 데이터프레임을 사용하기 위함. - 보통 csv, 엑셀 파일 또는 DB에서 읽어 옴. 1. 데이터 프레임 (1) 라이브러리 불러오기 (**라이브러리 숙지 필수)import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as altimport seaborn as sns# matplotlib.pyplot과 seaborn 모두 시각화를 위한 라이브러리로,# matplotlib.pyplot은 classical 하지만 손이 많이 가고 (수동),# seaborn은 다루기 좀 더 쉬운 느낌이다. (자동) (2) 리스트로 데이터프레임 만들기stock = [[94500, 92100, 92200, 92300], .. 2024. 9. 12. [240912] 데이터 다듬기 #1 Numpy(넘파이) 더보기하나를 배우면 다른 하나를 자꾸 잊어버리게 된다. 이제 슬슬 헷갈리는 단계에 접어든듯..그날그날 복습은 물론, 이전에 배웠던 파이썬 함수, 리스트 등등도 꾸준히 공부해야할 것 같다ㅠ.ㅠ 지금까지 데이터 다루기를 배웠었는데, 오늘부터 3주차까지는 데이터 다듬기를 배우게 된다.후에 데이터 분석의 정확성과 모델의 성능을 높이기 위해 데이터를 처리하고 정제하는 과정으로, 아주 중요한 단계!파이썬에서는 pandas와 numpy를 사용하여 수행할 수 있다.Numpy란?Python이 수학적 연산을 보다 효과적으로 할 수 있게 만드는 패키지이다.배열을 작성하여 계산을 위한 빠르고 효율적인 방법을 제공하는데,특히, 다른 데이터형을 포함할 수 있는 리스트와 달리, Numpy 배열은 배열 내 모든 데이터 종류가 동일(.. 2024. 9. 12. [240911] 파이썬 #11 - 이메일 보내기 **필수로 외워야 하는 것은 아니고, 알아두자는 목적으로 작성.((1단계)) : 필요한 라이브러리 불러오기# 라이브러리를 불러오기import smtplibfrom email.mime.text import MIMEText((2단계)) : 이메일 보내기 준비# smtp 주소s = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)# TLS 보안 시작s.starttls()# 로그인 인증s.login('내가 가진 구글 계정', '보안 암호')((3단계)) : 이메일 내용 구성# 본문msg = MIMEText('''이거 파이썬으로 메일 보낸거당참말참말 대다나징얼렁 칭찬해줘''')# 제목msg['Subject'] = '우리집 고양이는 복실 고냥'((4단계)) : 이메일 보내기# 메일 보내기s.sendm.. 2024. 9. 11. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음
